پس از انتخاب کلید عضویت در انتهای صفحه جدیدی که باز خواهد شد، اطلاعات خود را تکمیل و عضویت خود را تایید نمایید
درباره وب سايت
مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
خبرنامه
براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود
اولین پکیج آموزشی کنکور دکتری مکانیک سنگ معدن (+پاسخ تشریحی سوالات 11 دوره اخیر کنکور) خرید آنلاین بیش از 55 ساعت فیلم آموزشی و دانلود بلافاصله پس از خرید
پيش بيني نشست شمع ها تحت اثر بار محوري به كمك شبكه هاي عصبي مصنوعي و بر اساس نتايج حاصل از آزمايش SPT
خلاصه نشست فنداسيون هاي عميق (شمع ها) در اثر كاهش حجم لايه هاي زيرين خاك، ناشي از افزايش تنش ايجاد مي شود.نشست هاي آني فنداسيو نهاكه بلافاصله پس از اعمال بار ايجاد مي شوند باعث ايجاد تغيير شك لهاي سريع در سازة متصل به آن ها شده و در نهايت ممكن است باعث انهدامسازه شوند، لذا علاوه بر محاسبة ظرفيت باربري شم عها پيش بيني نشست شمع ها نيز عامل مؤثر در طراحي خواهد بود. اغلب روش هاي موجود برايمحاسبه نشست شم عها با يكسان نمودن فرضياتي كه در نشست مؤثر م يباشند مسئله را ساده تر كرد هاند. بنابراين در روش هاي متفاوت پيش بينينشست، سازگاري وجود ندارد. در نتيجه روش هاي ديگري مورد نياز بوده كه بتواند به محدودي تهاي روش هاي موجود غلبه نموده و دقت كافي رادر پيش بيني نشست دارا باشد. در اين مقاله يك روش براي پي شبيني دقيق تر نشست شمع ها كه فقط براساس داده ها استوار است، ارائه شده است.معروف است. مدل ارائه (ANNs) روشي كه به طور موفقيت آميز در مسايل ژئوتكنيك مورد استفاده قرار گرفته و به شبكه هاي عصبي مصنوعي SPT شده بر اساس داده هاي حاصلاز آزمايش آموزش داده مي شود.
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران می باشد.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار
مطالب
آمار بازدید
